Back Geoffrey Hinton Afrikaans جيفري هينتون Arabic جيوفرى هينتون ARZ জিঅ'ফ্ৰী হিণ্টন Assamese Ceffri Hinton Azerbaijani جفری اورست هینتون AZB Джэфры Хінтан Byelorussian জেফরি হিন্টন Bengali/Bangla جێفری ھینتۆن CKB Geoffrey Hinton Czech

Geoffrey Hinton

Plantilla:Infotaula personaGeoffrey Hinton

(2024) Modifica el valor a Wikidata
Biografia
Naixement6 desembre 1947 Modifica el valor a Wikidata (76 anys)
Wimbledon (Anglaterra) Modifica el valor a Wikidata
ResidènciaCanadà (valor desconegut–) Modifica el valor a Wikidata
FormacióUniversitat d'Edimburg - intel·ligència artificial (–1978)
King's College - psicologia experimental (–1970) Modifica el valor a Wikidata
Tesi acadèmicaRelaxation and its role in vision Modifica el valor a Wikidata (1977 Modifica el valor a Wikidata)
Director de tesiHugh Christopher Longuet-Higgins Modifica el valor a Wikidata
Activitat
Camp de treballAprenentatge profund i aprenentatge automàtic Modifica el valor a Wikidata
Ocupacióinformàtic, investigador d'intel·ligència artificial, professor d'universitat Modifica el valor a Wikidata
OcupadorUniversitat de Toronto
Google
Universitat Carnegie Mellon Modifica el valor a Wikidata
Membre de
Association for Computing Machinery (membre de l'Association for Computing Machinery) (2024–)
Acadèmia Nacional d'Enginyeria (2016–)
Royal Society (Membre de la Royal Society) (1998–)
Royal Society del Canadà (1996–)
American Association for Artificial Intelligence (company de l'AAAI)
Acadèmia Americana de les Arts i les Ciències
Laboratori Europeu d'Aprenentatge i Sistemes Intel·ligents Modifica el valor a Wikidata
Obra
Estudiant doctoralAndriy Mnih, Richard S. Zemel, Radford M. Neal, Carl Edward Rasmussen, Brendan J. Frey, Yee Whye Teh, Ruslan Salakhutdinov, Ilya Sutskever, David C. Plaut, Christopher K. I. Williams, Volodymyr Mnih, Alberto Paccanaro, Steven Nowlan, Kevin Lang, David H. Ackley, Peter Brown, Mark Derthick, Brian Sallans, Sageev Oore, Radek Grzeszczuk, Sidney S. Fels, James Martens, Nitish Srivastava, Yichuan Tang, George Edward Dahl, Navdeep Jaitly, Tijmen Tieleman, Abdel-rahman Mohamed, Nina Thiessen, Andrew Denis Brown, Evan Whitney Steeg, Andriy Mnih i Jimmy Ba Modifica el valor a Wikidata
Família
PareHoward Everest Hinton Modifica el valor a Wikidata
Premis
Lloc webcs.toronto.edu… Modifica el valor a Wikidata
IMDB: nm8770264 Rottentomatoes: celebrity/geoffrey_hinton TMDB.org: 3867166
X: geoffreyhinton Goodreads author: 584625 Modifica el valor a Wikidata

Geoffrey Everest Hinton OC, FRS, FRSC[1] (6 de desembre de 1947) és un psicòleg cognitiu i informàtic anglo-canadenc, conegut principalment per la seva feina en xarxes neuronals artificials. Des de 2013 treballa entre Google (Google Brain) i la Universitat de Toronto.[2][3] El 2024 li va ser concedit el Premi Nobel de Física, compartit amb John Hopfield, per la seva contribució al desenvolupament de la intel·ligència artificial.[4]

Fou coautor, juntament amb David E. Rumelhart i Ronald J. Williams, d'un article molt conegut que es va publicar el 1986 i va popularitzar l'algorisme de retropropagació per entrenar xarxes neuronals multi-capa.[5] Se'l considera una figura capdavantera en la comunitat de l'aprenentatge profund i alguns l'anomenen el "Padrí de l'Aprenentatge Profund".[6][7][8][9][10] L'èxit espectacular d'AlexNet, dissenyat pel seu estudiant Alex Krizhevsky[11] en reconeixement d'imatges durant el repte Imagenet de 2012[12] va ajudar a provocar una revolució en el camp de la visió artificial.[13] El 2018 va rebre el Premi Turing, juntament amb Yoshua Bengio i Yann LeCun pels seus treballs en aprenentatge profund.[14][15]

  1. ↑ Anon. «Professor Geoffrey Hinton FRS». Londres: Royal Society, 1998. Arxivat de l'original el 3 novembre 2015.
  2. ↑ Daniela Hernandez «The Man Behind the Google Brain: Andrew Ng and the Quest for the New AI». Wired, 07-05-2013 [Consulta: 10 maig 2013].
  3. ↑ «Geoffrey E. Hinton – Google AI» (en anglès). Arxivat de l'original el 2019-11-09. [Consulta: 6 abril 2019].
  4. ↑ «The Nobel Prize in Physics 2024» (en anglès americà). [Consulta: 13 octubre 2024].
  5. ↑ Rumelhart, David E.; Hinton, Geoffrey E.; Williams, Ronald J. «Learning representations by back-propagating errors» (en anglès). Nature, 323, 6088, 09-10-1986, pàg. 533–536. DOI: 10.1038/323533a0. ISSN: 1476-4687.
  6. ↑ «Geoffrey Hinton was briefly a Google intern in 2012 because of bureaucracy – TechCrunch» (en anglès). [Consulta: 28 març 2018].
  7. ↑ Somers, James «Progress in AI seems like it's accelerating, but here's why it could be plateauing» (en anglès). MIT Technology Review [Consulta: 28 març 2018].
  8. ↑ «How U of T's 'godfather' of deep learning is reimagining AI» (en anglès). [Consulta: 28 març 2018].
  9. ↑ «'Godfather' of deep learning is reimagining AI». [Consulta: 28 març 2018].
  10. ↑ «Geoffrey Hinton, the 'godfather' of deep learning, on AlphaGo» (en anglès). Macleans.ca, 18-03-2016 [Consulta: 28 març 2018].
  11. ↑ Dave Gershgorn. «The inside story of how AI got good enough to dominate Silicon Valley», 18-06-2018. [Consulta: 5 octubre 2018].
  12. ↑ Krizhevsky, Alex; Sutskever, Ilya; Hinton, Geoffrey E. «ImageNet classification with deep convolutional neural networks». Nips'12. Curran Associates Inc., 03-12-2012, pàg. 1097–1105.
  13. ↑ «How a Toronto professor's research revolutionized artificial intelligence | Toronto Star» (en anglès). thestar.com [Consulta: 13 març 2018].
  14. ↑ 27 Mar, Emily Chung · CBC News · Posted:; March 27, 2019 6:00 AM ET | Last Updated:. «Canadian researchers who taught AI to learn like humans win $1M award | CBC News» (en anglès). [Consulta: 27 març 2019].
  15. ↑ Fathers of the Deep Learning Revolution Receive ACM A.M. Turing Award

Developed by StudentB